CONDITION ASSESSMENT AND STRUCTURAL REHABILITATION OF THE ST. NICHOLAS CHURCH IN CRNA TRAVA

The paper analyzes the structural condition of the church dedicated to Saint Nicholas, which is located in the town of Crna Trava, in the south of Serbia. An architectural analysis of the observed structure is provided, as well as an overview of previous works on it, both research and rehabilitation and conservation. A detailed analysis of the structural system of the church is presented. The analysis and classification of the observed damages was performed, the works on the rehabilitation of the building were presented, and a proposal of further remedial measures was given with the aim of preventing further deterioration of the building

Optimizacija izbora građevinskih mašina

Грађевинска механизација представља кључни ресурс при извођењу већине грађевинских пројеката. Планирање рада грађевинске механизације има значајан утицај на економску успешност рада грађевинске фирме као и сваког појединачног пројекта. Једна од кључних одлука при извођењу инвестиционих пројеката у грађевинарству је избор грађевинских машина на поједином пројекту. Проблем избора грађевинских машина најчешће представља слабу тачку планирања у грађевинарству. Услед недостатка научног приступа овом проблему, као и доступних метода избора и оптимизације у овој области, избор машина је углавном базиран на препорукама произвођача, као и интуицији извођача у избору типа, модела и марке опреме која ће се користити. Предмет истраживања ове дисертације је начин оптималног избора грађевинске механизације. Процес избора машина обухвата избор оптималне, између више алтернатива, што захтева како техничке тако и економске анализе. За добијање оптималног избора машина, неопходно је сагледати све релевенатне утицаје. Потребно дефинисати шта представља избор машина, на основу чега се он врши, шта утиче на улазне параметре, како да се они сагледају на исправан начин, како креирати и користи базе историјских података у овом поступку, које критеријуме применити при оптимизацији избора, и како спровести саму оптимизацију избора грађевинских машина. Нови присуп избору машина, описан у овом раду, је последица већих могућности финансирања набавке машина, потребе за више критеријума оптималности, прилагођавања прорачуна коштања радног сата и детаљније анализе технолошких ограничења на појединој позицији рада. Увођењем нових критеријума усклађености рада машина могуће је лакше и брже сагледавање могућности да се појединачна комбинација машина побољша и утврде њене граничне вредности могућих побољшања. На основу описаног новог модела избора машина, као и дефинисаних критеријума оптималности, креиран је информациони систем за подршку планирању ангажовања грађевинске механизације CESAD (Construction Equipment Selection ADviser). Из расположивог скупа машина, описа позиције рада и услова ограничења, овај програм одређује најбоље комбинације машина по више критеријума. Од формираних комбинација машина, као и задатих критеријума, дефинисан је модел за оптимизацију избора. Обзиром да оптимизација избора има изразити вишекритеријумски карактер, изабрана је метода Аналитичког хијерархијског процесирања – АХП. У раду је приказан математички модел АХП методе и дефинисан је начин поређења алтернатива у складу са раније дефинисаним критеријумима. Модел оптимизације тестиран је на конкретном примеру са анализом осетљивости решења

DEGRADATION OF ARCHEOLOGICAL SITES – CASE STUDY CARIČIN GRAD

Archeological sites, as highly complex parts of the cultural heritage, require special care in all parts of planning, research, conservation and presentation. An archeological site, from the moment of excavation and further on, is permanently exposed to external, potentially harmful conditions: starting from structural problems during excavations, and exposure to atmospherics (rain, frost. . .). Influence of vegetation on site degradation cannot be neglected, as well as influence of people. All the mentioned factors that influence degradation of archeological sites are classified in this paper and presented through an example of the Caričin Grad early Byzantine site located near Leskovac in Serbia

Analiza performansi armiranobetonskih zidova pri seizmičkim dejstvima

This dissertation contains analysis of reinforced concrete (RC) walls performance under seismic loading. Limit states, ductility and energy indicators of RC walls behavior are examined, along with their failure mechanisms. Sources of theoretical and experimental research of RC walls behavior under static load and load that simulates seismic action are thoroughly and critically examined. Proposal of a nonlinear mathematical model of RC walls behavior under cyclic load was provided, as well as a simplified model suitable for practical analysis Results of analysis are verified by the available experimental research. Nonlinear numerical models of RC walls are used in this study for simulation of seismic action impact on the multi-storey buildings in dual structural systems. Using adequate (here developed or modified) numerical model provides information about the parameters required for proper behavior of RC walls in concrete structures. Based on the proposed model, building structures of various layouts, heights and arrangement of RC walls were analyzed. The analysis was performed using nonlinear methods: static nonlinear (push-over) method and dynamic method which integrates motion equation (time-history method). Storey drift, maximum inter-storey drift and acceleration of ceilings are comparatively analyzed, as criteria for assessment of seismic performances, due to their direct influence on the damage of structural and nonstructural elements

Estimating residual value of heavy construction equipment using ensemble learning

Knowing the right moment for the sale of used heavy construction equipment is important information for every construction company. The proposed methodology uses ensemble machine learning techniques to estimate the price (residual value) of used heavy equipment in both the present and the near future. Each machine in the model is represented with four groups of attributes: age and mechanical (describing the machine) and geographical and economic (describing the target market). The research suggests that the ensemble model based on random forest, light gradient boosting, and neural network members, as well as support vector regression as a decision unit, gives better estimates than the traditional regression or individual machine learning models. The model is built and verified on a large data set of 500,000 machines advertised in 50 US states from 1989 to 2012

Analiza vezane energije i emisije CO2 za izvođenje mostovske konstrukcije sa stanovišta održivosti

This paper presents a comparative analysis of embodied energy and CO2 emission, in the construction process of three bridge structures. Analyzed structures are prestressed concrete bridges with different structural systems and a total length of 88 meters. The correlation of structural system, construction method, material quantities and embodied energy and CO2 emission were considered. Influence of the selected solutions in main steps of design and construction on the energy consumption and the emission of CO2 is presented. The results should provide a better understanding of the effects of certain factors, in the bridge construction process, and their impact on the environment.U radu je prikazana uporedna analiza vezane energije i emisije CO2 u procesu gradnje, za tri mostovske konstrukcije. Analizirane konstrukcije su prethodno napregnuti betonski mostovi, različitih statičkih sistema, ukupne dužine 88 metara. Razmatrana je međusobna uslovljenost izbora konstruktivnih rešenja, načina izvođenja konstrukcije, količine utrošenog materijala, vezane energije i emisije CO2. Dat je uvid u način na koji se glavni koraci u projektovanju i izvođenju mostova odražavaju na energetski utrošak i emisiju CO2, procentualno i u ukupnom iznosu. Dobijeni rezultati bi trebalo da omoguće bolje sagledavanje uticaja pojedinih faktora u procesu izvođenja mostova i njihov uticaj na životnu sredinu

Metodologija proračuna troškova rada građevinskih mašina prema USACE

Estimating expenses for Construction Equipment (CE) has a key impact on the success of civil engineering projects. The nature of these expenses is such that there is a need for a lot of assumptions during the estimating process. These assumptions are later often difficult to check. The basis for accurately estimating CEcosts is accepting an appropriate methodology for calculation. The paper describes the basis of the methodology of calculation of CE costs used by the USACE and the possibility of its application outside United States.Proračun očekivanih troškova rada mehanizacije ima ključni uticaj na uspešnost građevinskih projekata. Priroda ovih troškova je takva da se pri njihovom određivanju usvaja dosta pretpostavki čija je kasnija provera često problematična. Osnova za precizno prognoziranje troškova mehanizovanog rada je usvajanje kvalitetne metodologije proračuna. U radu je prikazana osnova metodologije proračuna troškova rada građevinskih mašina koju koristi USACE kao i mogućnost njene primene van SAD

Kontrola produktivnosti na građevinskim projekatima zasnovana na ključnim resursima

Produktivnost predstavlja jedan od ključnih indikatora građevinske proizvodnje, kao i faktor koji bitno utiče na visinu nepotrebnih troškova. Unapređenjem produktivnosti stvaraju se preduslovi za smanjenje proizvodne cene, ostvarivanje visokog profita i povećanje konkurentnosti firme. Zbog angažovanja velikog broja različitih resursa, kontrola produktivnosti na građevinskim projektima je otežana, često zakasnela i neefikasna. U radu je predložen pristup za identifikaciju ključnih resursa, koji mogu bitno uticati na visinu produktivnosti na projektima. Na taj način stvaraju se preduslovi za fokusiranu kontrolu, pre svega ključnih resursa, gde su greške najskuplje i gde treba delovati preventivno, ciljano i efikasno. Predloženi pristup podržava lean principe. U radu su analizirane najčešće korišćene metode za merenje produktivnosti i date su preporuke za njihovu primenu na ključnim resursima, sa ciljem unapređenja poslovanja

Analiza i rangiranje kvaliteta izvora tehnoloških informacija u građevinarstvu

Za kvalitetno planiranje i upravljanje građevinskim projektima неопходно је обезбедити relevantne i kvalitetne izvore tehnoloških informacija. U radu je prikazan jedan od mogućih pristupa analizi postojećih izvora tehnoloških informacija u cilju prepoznavanja njihovih karakteristika i utvrđivanja odlika "optimalnog izvora" informacija. Da bi se preciznije definisala priroda "optimalnog izvora" tehnoloških информација, izvršena је anketa među ekspertima građevinske struke kojom su istraživani njihova iskustva u traženju tehnoloških informacija, izvori koje koriste, problemi sa kojima se susreću i navike koje imaju u svakodnevnom radu

Genetski algoritmi za rasporedivanje rukovatelja gradevinskih strojeva

The authors describe the methodology for using genetic algorithms in solving problems of optimum assignment of tasks to construction machinery operators, aimed at achieving maximum efficiency. A special emphasis is placed on the influence of human factor (operator competence) on the efficiency of the system. The methodology for creating a genetic algorithm is described, and its use in practical problem solving is presented. The achieved results, and their sensitivity to the number of variables, is discussed